Қазіргі заманның көптеген өлшемдері жасанды интеллектпен, оның ішінде денсаулық пен денсаулықтың әртүрлі аспектілерімен күшейіп келеді. Компьютер адамға бағытталған медициналық көмек көрсетуден қаншалықты асып кете алады? Мүмкін одан да маңыздысы, адамның адамға дейін емін-еркін еместігіне қанша уақыт қалады? Бұл екі сұрақ денсаулықты сақтаудағы машина жасау технологиясы мен робототехниканың потенциалы туралы пікірталасқа айналуы мүмкін.
Компьютерлер адамдарға ұқсас түрде «ойлана» алады. Біз дайынбыз ба, жоқ па, компьютерлік тренинг пен денсаулық сақтаудың жасына жеткен когнитивті есептегі сигналдың соңғы оқиғалары.
Денсаулық туралы ақпаратты статистикалық талдау
Біз жеке сатып алу немесе интернетті шолу кезінде әртүрлі жеке және жиі, тығыз ақпаратпен бөлісетініміз құпия емес. Кездейсоқ мінез-құлықты бақылап отыру арқылы денсаулық жағдайын алдын-ала болжау мүмкіндігі, 2012 жылы бөлшек сатушы Мақсаты әйел саудагер әдеттеріне сүйене отырып, жүкті болғанда, тіпті кейде тіпті жүктілік туралы жаңалықтар туралы хабардар етіп, отбасы мүшелері.
Көптеген дербес деректер әдеттегі әдеттер мен сипаттамалар туралы көбірек білу үшін статистикалық түрде күнделікті түрде талданады. Осы тәжірибелердің кейбірі өз еркімен жүзеге асады және пайдаланушының толық хабардарлығы мен қолдауымен, ал басқалары ұйымдар мен компаниялар тарапынан жасырын түрде жасалуы мүмкін.
Кездейсоқ қадағалау мінез-құлқы белгілі этикалық және әлеуметтік мәселелерді көтереді.
Көптеген адамдар өздерінің жеке денсаулығына қатысты ақпараттарды әр түрлі тәсілдермен еркін түрде бөліседі, бұл денсаулықты қатерді бағалау арқылы айқын алмасу арқылы, кездейсоқ киімдер арқылы, ал кейде тіпті әлеуметтік медиа посттары мен сатып алу мінез-құлықтары арқылы байқалмайды.
Бұл ақпараттың талдауы мен түсіндірілуінің дәлдігі өсіп, қатерлер мен мүмкіндіктерді тудырады және мүмкін, бізді денсаулық пен әл-ауқатымызды жағымды жолмен нөлге теңестіруге мүмкіндік беретін жаңа дәуірдің шекарасына орналастыруымыз мүмкін.
Денсаулықты жекешелендіру және дұрыс емес диагностикалау мәселесін шешу
Дәрігерлердің диагностикалық қателіктері алаңдаушылық туғызады. Нашарлаудың немесе опциялардың көптігін қараудың сәтсіздігінің нәтижесі, бұл қателіктер науқас пен оның отбасына зиян келтіруі мүмкін. Алабамадағы Бирмингем университетінің профессоры Эта Бернер және Northport VA медициналық орталығының д-р Марк Л.Грабердің айтуынша, медицина жағдайының 10-20 пайызы дұрыс емделмеген. Бернер мен Грабер тиімді когнитивті процестер уақыттың көп бөлігін дұрыс диагнозды қамтамасыз етеді деп атап көрсетеді. Дегенмен, осы танымдық үдерістер сәтсіз болған кездер болады. Бернер мен Грабердің талдауы дәрігердің сенімді еместігі көбінесе медициналық қателердің себепкер болуы мүмкін екенін көрсетті. Бұдан басқа, Денсаулық сақтау саласындағы зерттеулер мен сапа агенттігі қаржыландырған есеп диагностикалық қателіктердің 28 пайызын ауырлық дәрежесіне қатыстыруы мүмкін, бұл, мүмкін, өмірге қауіпті оқиға болып табылады.
Дұрыс диагноз қою дұрыс емес организмнің дұрыс емес бөлігін хирургиялық жолмен жоюға кез келген нәрсені қамтуы мүмкін.
Бұл алаңдатарлық статистика кейбіреулерге адамдық факторды теңдеуден шығару жолымен шешілетін проблеманы шешуге болады деп айтуға болады. IBM Watson сияқты технология енді ақпаратты синтездеуге және гуманистік жолмен ойластыруға болады деп үміттенеді. Уотсонның когнитивтік технологиясы құрылымдық емес деректерді талдауға, күрделі сұрақтарды түсінуге және түпкілікті пайдаланушыларды дәлелді шешімдермен ұсынуға қабілетті.
Уотсон нақты өмірлік жағдайларда қолданған кезде әрқашан табысты дәлелденбеген болжамды алгоритмдерді жетілдіруге тырысады.
Дегенмен, Уотсонның болжамды потенциалына қарағанда, ол неғұрлым ілгерілеу болуы мүмкін, ол денсаулықты және дене шынықтыру интервенцияларын жүзеге асыру кезінде оның технологиясын адамнан жақсы орындау мүмкіндігі.
2015 жылы IBM Watson компаниясы CVS Health компаниясымен стратегиялық әріптестік құрды, бұл коммерциялық денсаулық сақтау саласында когнитивті есептеулердің келуін жариялады. Жақын арада дәрігерлер мен фармацевтер технологияға қол жеткізе алатын еді, мысалы, пациенттің денсаулығының төмендеуін автоматты түрде анықтай алады.
2016 жылы қол қойылған Arm Arm және IBM арасындағы келісім Watson-ге денсаулық платформасын әрі қарай дамытуға мүмкіндік берді. Apple компаниясы HealthKIT және ResearchKIT даму платформаларын жетілдіру мақсатында Watson платформасына айтарлықтай инвестиция жасады. Grand View Research Inc. компаниясының хабарлауынша, 2020 жылға қарай ғаламдық денсаулық сақтауды танымдық есептеу нарығы 5 миллиард доллардан асады деп болжануда.
Ғылыми-зерттеу жұмыстары сонымен қатар медицинада қателік пен зиян тәуекелін азайту үшін технологияны пайдалануды қолдайды. Д-р Марк Л.Грабер диагностикалық қателіктер тудыратын жағдайларды электронды денсаулық сақтау жазбаларын талдау және сәйкессіздіктерді іздеу арқылы анықтауға болатын «триггерлік құралдар» деп атайды. Американдық ауруханаларда әртүрлі триггер құралдар қолданылуда, алайда олар әрдайым диагностикалық қателерді анықтай алмайды. Сондықтан, алдын-алу шараларын жақсарту үшін күш-жігер жұмсалады.
Доктор Хардип Сингх пен оның әріптестері перспективалық тәсілді ұсынды. Олар бастапқы емделуден кейінгі 2 апта ішінде жоспардан тыс стационар тағайындаған науқастарды анықтауға болатын электронды триггерді әзірледі, бұл олардың бастапқы тексеру барысында бірдеңе жіберілген болуы мүмкін деп болжайды. Көптеген сарапшылар мұндай қателіктерді болдырмауға көмектеседі немесе кем дегенде оларды азайтуға тырысады.
Жасанды интеллектті бағындыру
2015 жылы NHS Англияның Президенті Сэр Малкольм Грант денсаулық сақтау саласының жасанды интеллектін қамтуы керек, өйткені ол медициналық көмектің сапасын жақсартуға, сондай-ақ дәрі-дәрмектерді дербестендіруге мүмкіндік береді. Көптеген медицина қызметкерлері бұл көңіл-күйді қайталайды. Деректерді табу арқылы диагностикалық қателерді сенімді түрде анықтауға және / немесе анықтауға болатын технологиялар, мүмкін, алыс емес.
Қазіргі уақытта денсаулық сақтау саласында когнитивті есеп беру кеңес берушілік рөлде көп қолданылады және түпкілікті шешімдерді қабылдамайды немесе адамның орнын ауыстырады. Уотсон, мысалы, жеке тұлғаларға және ұйымдарға күрделі клиникалық шешімдер қабылдауға көмектеседі және жақын арада жеке тұлғаларға өздерінің фитнес деңгейлерін жақсартуға көмектеседі. Алайда, компьютерлер шахмат секілді интеллектуалды спорттың басым күші ретінде компьютерлерді басып озды, ал компьютерлік билік тек қана артты. Бұдан басқа, адами элемент компьютерлерді өңдеу сипаттамаларына қосылып, компьютер мен роботтар туралы идеяны бізді күтіп отырғандай етіп қарастырады.
> Көздер
> Berner E, Graber M. Медициналық диагностикалық қателердің себебі ретінде артық сенім. Америка медицина журналы . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Медицинадағы диагностикалық қателіктің жиілігі. BMJ сапасы мен қауіпсіздігі . 2013; 22 (Қосымша 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Сандық дәуірдегі денсаулықты нығайту: сыни түсініктеме. Health Promotion International компаниясы . 2015; 30 (1): 174-183
> Сингх Х, Джардина Т.Д., Мейер ЖӘНЕ, Форджуо С.Н., Рейс Сингх Х, Джардина Т.Д., Мейер ЖӘНЕ, Форджуо С.Н., Рейс М.Д., Томас Э.Д. Бастапқы күтім параметрлеріндегі диагностикалық қателердің түрлері мен пайда болуы. JAMA ішкі ауруы . 2013 ж., 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Денсаулық сақтау және когнитивті есеп айырысу тобы үлкен өзгерістерге ұшырады. Econtent . 2015: 4-8.