Пациенттерді күтуге және өзара іс-қимыл жасау үшін жаңа мүмкіндіктерді пайдалану заманауи денсаулық сақтаудың маңызды бөлігіне айналды. Бұл сондай-ақ аурулардың алдын-алу тәсілдеріне жетілдіреді. Денсаулық сақтау инновациясын тез қабылдайтындар - емделушілер де, дәрігерлер де бұл жетістіктерден ерте пайда көреді.
Электрондық денсаулық сақтау туралы құжаттарды қабылдаудағы кемшіліктер
Электрондық денсаулық сақтау туралы жазбалар (EHRs) 2009 жылы қабылданған Денсаулық сақтау туралы ақпараттық технологияларға сәйкес, экономикалық және клиникалық денсаулық туралы заңға (HITECH Act) сәйкес келетін АҚШ-та барған сайын кеңінен қолданылады.
Бұл заң денсаулық сақтау технологиясын тиімді пайдалануды көздейді және ЭЫҰ енгізуді қолдайды. Бастапқыда, EHRs арқылы провайдерлерге қаржылық ынталандыру ұсынылды және қазіргі уақытта бала асырап алу процесі аяқталғаны туралы болжам болды. HITECH актісінің түпнұсқасында 2015 жылдан кейін заманауи цифрлық денсаулық сақтау технологиясын тиімді пайдалануды көрсетпейтін денсаулық сақтау ұйымдары мүмкін айыппұлдарға әкелуі мүмкін. Алайда, бала асырап алу процесі 2014 жылдан бастап күшіне қарағанда баяу болды, сондықтан 2014 жылы Медициналық және Медициналық Қызметтер Орталықтарына (CMS) бала асырап алу үдерісінің 3 сатысы 2017 жылға дейін тоқтатылғанын жариялады. Өткен жылы EHRs-ді тиімді пайдалану барлық провайдерлер үшін опция болды. 2018 жылы іске қосу процесінің 3 кезеңін орындау міндетті болып табылады. Кейбір топтар, 3-ші сатыда, провайдерлер мен жеткізушілер арасында дайындыққа байланысты алаңдаушылықтар себепті қайтадан кейінге қалдыруды сұрады.
Дегенмен, EHRs пайдалану айтарлықтай өсті. 2013 жылы Миха Фукукава мен бірлескен авторлармен жүргізілген зерттеу офис дәрігерлерінің 78 пайызы қазірдің өзінде кейбір ЭУЗ типін қабылдағанын анықтады. Бала асырап алу деңгейі бірыңғай тәжірибеші мамандар мен шикізаттық емес мамандықтар бойынша төмен болды, бұл кейбір параметрлері бойынша бұқаралық қабылдауды одан әрі жалғастыруға мүмкіндік беретін сигнал беру.
Фурукаваның деректерін талдау сонымен қатар медициналық ақпараттық технологияларды тиімді пайдалануды емдеу қателіктері, артық дозалануы және аллергиялық реакциялар сияқты ауруханаларда қолайсыз дәрілердің оқиғаларын азайтуы мүмкін екендігін көрсетті. 2017 жылы жарияланған Америка медициналық информатика қауымдастығының журналында жарияланған мақалада Фурукава және оның әріптестері қолайсыз есірткі оқиғаларының 20 пайыздық төмендеуін EHR-ді мағыналы пайдалануына байланысты деп мәлімдеді. Бұл ақпарат EHRs қабылдау және дәрігердің қарсылығын азайту үшін көп ауруханаларды итермелеуі мүмкін, ол әлі күнге дейін мағыналы пайдалануға әсер етеді.
Жоғалған мүмкіндіктері
EHR-ті толықтай қабылдамау денсаулық сақтау инфрақұрылымына кедергі келтіретін жалғыз мәселе емес. EHR-ларда жиналған деректер әлдеқайда әлдеқайда әлдеқайда әлдеқайда әлдеқайда әлдеқайда көп, қазіргі уақытта қолданылатын. Бұл жүйелер бірнеше ақпарат көздерін қосу үшін қосылғанда, олар пациенттің емделуіне қатысты болжау алгоритмдерін жасау үшін жақсы жабдықталған.
Бірнеше зерттеулер қант диабетімен ауыратын науқастарды емдеуде осы тәсілді тексерді. EHRs клиникалық алгоритмдермен біріктірілген кезде, стратегияның қолданыстағы тәжірибеден жоғары екендігі көрсетілген. Жеке деректерді болжамды болжаумен біріктіру бұрынғы әдістердің тиімділігінен асып түсті.
Ол пациенттер туралы ақпаратты жақсартуды, сондай-ақ жақсартылған медициналық көмек көрсету нұсқауларын ұсынды. Гарвард медициналық мектебінің докторы Майкл Кломпас пен Бостондағы Гарвард Пилигрим денсаулық сақтау институтының жүргізген зерттеуі сондай-ақ EHR деректерінің қант диабеті жағдайларын анықтауға және 1 типті және 2 типті қант диабеті арасында кемсітушілікке жол ашатынын анықтады. Кломпас пен оның командасы бұл жаңа технологияны автоматтандырылған денсаулық сақтау қызметі ретінде іске асыруға болады және клиникалық зерттеулер үшін пациенттерді жалдауға тәжірибе менеджменті мен көмек көрсете алады.
Заманауи EHRs арқылы қазіргі уақытта ақпарат автоматты түрде көрсетілуі және науқасқа бейімделген және жеке науқасқа бейімделген емдеу және емдеу жөніндегі тиісті нұсқауларымен медициналық топқа ұсынылуы мүмкін.
Халыққа негізделген емдеу режимдерінің сын-қатерлерінің бірі - бастапқы деңгейге қарсы калибрленген араласулар халық туралы қорытудан туындайды. Бұл тәсіл жеке адамның қажеттіліктерін қанағаттандырмай немесе артық төлеуге байланысты. Сонымен қатар, стандартталған, бірақ деректерге негізделген алгоритм адамның күтім жоспарының дəлелді жəне логикалық екенін көрсетеді. Нұсқаулар мен хаттамалар үнемі жаңартылып отырады, бұл пациенттің ерекше қажеттіліктеріне сәйкес үйлестірілген және дәйекті күтімді қамтамасыз етеді. EHRs-ді клиникалық шешімдерді қолдау жүйелерімен (CDSS) біріктіру денсаулық сақтау саласында төңкеріс жасап, жиналған деректерді қолданылатын ақпаратқа айналдыра алатыны туралы айтарлықтай дәлелдер бар.
Пациенттерге компьютерлік көмек
2015 жылы IBM және CVS Health компаниясы CVS тұтынушыларына дербес көмек көрсету үшін IBM Watson компьютерінің керемет болжамды аналитикалық қуатын пайдалану үшін бірлескен кәсіпорын жариялады. Серіктестік CVS-ге теріс денсаулығына қауіп төндіретін тұтынушыларды жақсырақ анықтауға мүмкіндік береді, содан кейін оларды жақсы жағынан жақсарту мүмкіндіктерін арттыратын арнайы қызметтерді ұсынады.
Қазіргі кезде Watson Oncology, жаңа когнитивті есептеу жүйесі, Memorial Sloan Kettering клиникасының көмегімен онкологиялық науқастардың клиникалық деректерін түсіндіріп, көптеген жылдар бойы сақталған сараптамалар мен зерттеулерге негізделген үздік емдеуді табуда. Бұл соңғы дәлелдер онкологиялық қауымдастық арқылы тезірек жүріп, пациенттерге көмек көрсетуді жылдамдату дегенді білдіреді. Сонымен қатар, ол бір маманнан екіншісіне білімін кеңейтуге мүмкіндік береді. Бұл сіздің дәрігеріңіздің кім екеніне қарамастан, ең жоғарғы деңгейдегі күтімді қамтамасыз ете алады. Пациенттің дербестігі туралы деректерге негізделген болжамдық элементтерді қосу қадамы бәсекелестермен тезірек еліктелуі мүмкін және бұл халықтың денсаулығын жақсарту үшін жасанды интеллектді пайдаланудың басталуы ғана. IBM және медициналық және фармацевтикалық компаниялар сияқты серіктестіктер күнделікті денсаулық сақтауға инновацияларды қолдануды қамтамасыз ете алады.
Пациенттер өздері көмектеседі
Сандық медицина технологиясымен ұсынылған тағы бір үлкен мүмкіндік - пациенттердің қатысуын арттыру мүмкіндігі. Науқастар өздерінің денсаулық туралы ақпараттарын көре алады, жүктей алады және қол жеткізе алады, сондай-ақ олардың емдеу нұсқалары туралы ақпараттандырылған шешімдер қабылдай алады. Михаил Фурокава және оның зерттеушілері тобы дәрігерлердің өз пациенттерімен ақпарат алмасу үшін технологияларды жиі қолданатындығын анықтады. 2014 жылы сауалнамаға қатысқан дәрігерлердің 30 пайызы қауіпсіз хабар алмасу мүмкіндігін жүйелі түрде пайдаланды, ал 24 пайызы өздерінің денсаулық деректеріне интернеттегі қол жетімділікті қамтамасыз етті. Бұл сан өткен жылдарда одан әрі өсуі мүмкін және пациенттермен дәрігерлік ынтымақтастықты ұлғайта алады.
Жаңа технологияларды пациенттің технологиямен байланысын арттыру үшін үнемі қолданып отырады. Мейірімділік - ауруды созылмалы аурулармен қамтамасыз ететін денсаулық сақтау ұйымы. Жаттықтырушылар пациенттерді өз бастамаларын алуға және өз қамқорлығына көбірек араласуға ынталандыру үшін технологияны пайдаланады. Бұл тұрғыда технология тек жауап емес. Адамның қосылысы қарым-қатынасты өзгертуге көмектеседі және мінез-құлқының оң өзгерістерін қолдайды, ал технология бұл әсерді күшейтеді. Адамның өзара әрекеттестігі маңызды фактор болып қала береді және денсаулықты дамытудың табыстары туралы айқындаушы болып қалады, тіпті технологияның эволюциясы жақсартуға бағытталған прогресті жеделдетіп және кеңейтетін тәсілдерді жақсартуға көмектеседі.
> Көздер
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. EHR қабылдауда айтарлықтай прогреске қарамастан, денсаулық туралы ақпарат алмасу және пациенттермен байланыс орнату кеңседе тұр. Health Affairs , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Дәрігерлік қатынастарды пайдаланудың қарапайымдылығымен байланысты EHR функционалдығын пайдалану ыңғайлылығы. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Медициналық ақпараттық технологияны мағыналы пайдалану және госпитальда жағымсыз есірткі оқиғаларындағы төмендеу. Американдық медициналық информатика қауымдастығы журналы , 2017, 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Электрондық денсаулық сақтау деректерін пайдаланып, 1 типті 2 типті диабеттің автоматты түрде анықталуы және жіктелуі. Қант диабеті . 2013; 36 (4): 914-921.