Кибершондрияға айналған және жақсы хабардар болған желі
Pew зерттеу орталығының деректері бойынша, американдықтардың үштен бірінен астамы денсаулықты қорғау мәселесі бар деп ойлаған кезде интернетті пайдаланады. Олардың іздеу нәтижелері әрдайым дәрігерге бармайды. Интернет арқылы өзін-өзі диагностикалау интернет-қолданушылар үшін қол жетімді онлайн қорларының көп мөлшерін білетін және олардың денелері мен әл-ауқатының бақылауын сезгісі келетін күнделікті болып отыр.
Кездесуді күтудің орнына, олардың симптомдарын дәрігермен талқылап, кейде қосымша диагностикалық тесттерді өткізуді талап ете отырып, потенциалды пациенттер енді Интернеттің ауқымды іздестірулерін жүргізеді және әр түрлі диагноздарды өздерінің белгілерімен жақындастырады, әзірге олар жақсы деп ойлайды.
Интернет денсаулыққа қатысты ақпаратты дерлік қол жетімді етеді. Ол адамдарға өз денсаулығы туралы білім беруге көмектеседі және олардың емдеу нұсқалары туралы ақпараттандырылған шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Көптеген жылдар бойы дұрыс диагноз қойғаннан кейін, өздерін дұрыс диагноздаған адамдардың мысалдары бар. Соңғы мысал - Bronte Doyne компаниясының қайғылы оқиғасы. Бронте дәрігерлерге өзін-өзі диагноз қоюдан бас тартты және сайып келгенде ол анықталған жағдайдан қайтыс болды, бірақ дәрігерлер оны ескермеген жағдай өте кеш болды.
Екінші жағынан, сіздің медициналық симптомдарыңыз гооглинг міндетті түрде шешілмейді және көп жағдайларда бұрынғы гипохондрияларды қазіргі кибершондрияларға айналдырып, қажетсіз уайымдар тудыруы мүмкін.
Кейбіреулер тіпті денсаулық туралы ақпараттарды желіден іздеуге, өздерін тексеруге және сенімділікті іздеуге тәуелді бола алады, сондай-ақ қажет емес сынақтар мен скринингтерді талап етеді.
Кексіз симптомдардың өсуі
Жалпы симптомология кейбір пайдаланушыларға интернеттегі іздеулер кезінде пайда болған сирек және ауыр жағдайларды зерттеуді бастауға мүмкіндік береді.
2008 жылы жүргізілген кең ауқымды сауалнама веб-іздеу жүйелерінде медицинада көп немесе аз еместігі бар адамдардың медициналық мәселелерін күшейтуге мүмкіндіктері бар екенін көрсетті. Зерттеу көрсеткендей, тұтынушыларға қарайтын медициналық мазмұнның саны мен таралуы, олар келіп жатқан жерлерде қауіпті терминологияны пайдалану және адамның бейімділігі алаңдаушылық туғызған. Керісінше, кейбір адамдар шынымен өздерін дұрыс диагноз қоюға қабілетті, әсіресе егер олар өмір сүріп жатса, өте ерекше және атипті. Мысалы, Бронте секілді жағдайларда, кейде елеусіз болса, медициналық қызметкер емделушінің назарынан тыс қалуы немесе қарауы мүмкін.
Дегенмен, интернетте табылған денсаулық туралы ақпарат жиі дұрыс емес немесе толық емес. Гарвард медицина мектебінің зерттеушілері диагностикалық және тыртықтық дәлдікке арналған 23 симптомдық дойбы бағалағанда кейбір алаңдаушылықты тапты. Диагнозға тек бірінші рет қол жеткізуге тек үшінші (34%) ғана мүмкіндік берілді, ал жартысынан көбі (57%) дұрыс тамақтану бойынша кеңес берді (мысалы, ұсынылған шұғыл немесе қатерлі күтім). Сондай-ақ Оңтүстік Каролина медицина мектебінің Мэтью Чунг университетінің мәліметтері бойынша, Интернет жиі заманауи медициналық кеңеске сәйкес келмейтін ұсыныстарды ұсынады.
Чунг қауіпсіз нәресте ұйқы үшін онлайн-кеңестерді зерттеді. Ол 1,300 веб-сайттың жартысынан азы (43,5%) осы денсаулық тақырыбы туралы нақты ақпарат бергенін анықтады.
Интернеттегі симптомды тексеруді қалай жақсартуға болады?
Миллиондаған адам онлайн режимінде денсаулық туралы ақпаратты іздейді, бұл үлкен деректер жинағын жасайды. Зерттеушілер онлайн-симптомды дисктерді жақсартатын болжау алгоритмдерін тексеру үшін осы деректер жиынтығын табуда. Машина жасаудағы соңғы жетістіктер интернеттегі ізденістерде үлгілерді табуға көмектеседі және бұрын жағдайды диагноздайды. Джон Папарризос докторанты Эрик Хорвиц пен киберочондрия туралы 2008 жылғы баяндаманың авторлары Рен Уайтпен бірге жақында интернеттегі алдыңғы ізденістеріне қарап, асқазан ракына диагноз қойған адамдарды анықтауға арналған алгоритмді құрастырды.
Зерттеу барысында адамның онлайн-сауалнамаларын тексеру арқылы елеулі диагноз қою болжануы мүмкін екенін көрсетті. Интернеттегі құралдардың жетілдірілген жүйесі арқылы пациенттер оларды емдеуге тым кеш болғанға дейін анықталуы мүмкін.
Диагностикалық қателерді болдырмау
Клиникалық шешімдерді қолдау жүйесі (CDSS) - бұл медицина қызметкерлеріне дәлелді шешімдер қабылдауға және емдеу нәтижелерін алдын ала болжауға мүмкіндік беретін интерактивті бағдарламалар. Медицина жасанды интеллектінің негізгі нысаны медицина қызметкерлерінің көбінесе басқа дәрігерлік мамандықтарға сілтеме жасап, емдеуге немесе басқа емдеуге жатпайтын сынақтарға жауап ретінде жартылай ішінара жауап ретінде қаралады және олар одан да тиімді және өміршең болады деп күтілуде. біз денсаулық сақтауда цифрлық революцияны толығымен енгіземіз.
CDSS-лар көбіне ретирлеу, скрининг, тәуекелдерді бағалау, диагностикалау, емдеуді бағалау және бақылауда жиі қолданылады. CDSS-лер пациенттің деректеріне электрондық денсаулық сақтау жазбаларымен байланысты болуы мүмкін.
CDSS-дің қолайлы модельдері генетикалық, клиникалық және әлеуметтік-демографиялық ақпарат сияқты көптеген деректер көздеріне сүйенеді. CDSS - халыққа негізделмеген, бірақ жеке адамға арналған фармакология мен интервенцияларға бағдарланған «дербестелген медицина» қозғалысының бөлігі. Синай биомедициналық информатика орталығын басқаратын д-р Питер Элкиннің жетекшілігімен жүргізген зерттеулер CDSS-лер дифференциалды диагнозды кеңейте алады деп болжайды, бұл дұрыс диагнозды ықтимал ете алады, аурухананың тұруын қысқартады, өмірден құтқарады және экономикалық құндылықты қамтамасыз етеді науқасқа және провайдерге.
CDSS-тің кеңінен қолданылуы кәдімгі тәжірибеде әлі болған жоқ, бірақ көптеген сарапшылар мұндай құралдар бүгінгі күнде денсаулық сақтауда болған идиосинкрессияларды жеңуге көмектесе алады деп санайды. Сондай-ақ, CDSS-тың құны электронды денсаулық сақтау туралы жазбалармен ( EHR ) ұштастырылған түрде танылады. Денсаулық сақтау технологиясының бұл түрі теория мен практика арасындағы айырмашылықты көбейте алады, ол диагностикалық үдерісіне көбінесе әсер етеді және пациенттерді қанағаттандырмайды. Пациенттер мен дәрігерлерге денсаулық технологиясының мүмкіндіктері туралы білуге тура келеді, алайда технологиялық бұзылулармен туындаған қиындықтардың орнын жоғалтпайды. Бұл құралдар дамыған сайын үміттенушілер өздерінің күтіміне және емдеу мүмкіндіктері туралы сауатты, жақсы хабардар шешім қабылдауға жақсы жабдықталған болады.
> Көздер
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Түпнұсқалық мақала: Интернетте қауіпсіз нәресте ұйқы ұйқыдағы ұсынымдар: Google It. Педиатрия журналы , 161 : 1080-1084
Элкин П, Либоу М, Барнетт Г және т.б. Диагностикалық шешімдерді қолдау жүйесін (DXplain ™) оқу стационарының жұмыс процесіне енгізуі Диагностикалық байланысты топтарға (ДРГ) диагностикалық қиындықтарға қызмет көрсету құнын төмендетуі мүмкін. Халықаралық медициналық информатика журналы , 2010; 79 (11): 772-777
Папарризос Дж, Уайт Р, Хорвиц Е. Веб-іздеу журналдарындағы сигналдарды қолданумен панкреатиялық аденокарциноманы скрининг: ТЭН және нәтижелер. Онкология практикасы журналы , 2016; 12 (8): 737-744
Уайт Р, Хорвиц Е.Киберчондрия веб-іздеуде медициналық мәселелердің ушығуын зерттейді. Ақпараттық жүйелер бойынша ACM мәмілелері , 2009 ж. (4): 23
Семенгр Х, Мехротра А, Линдер Ж, Гидингил С Өзіне диагноз қою және тырнақша белгілерін бағалау: Аудиторлық зерттеу, 2015; 351